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摘要:
针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术.该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性.
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文献信息
篇名 基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 LS-SVM 混沌优化 预测控制 滚动优化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-232
页数 4页 分类号 TP391
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 165 1277 17.0 27.0
2 许玉格 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 585 15.0 20.0
3 杨红 华南理工大学自动化科学与工程学院 15 94 7.0 9.0
4 梁筱斌 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
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LS-SVM
混沌优化
预测控制
滚动优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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