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摘要:
红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点.介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法.该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于Context模型的空间自适应滤波器对高频系数做进一步处理,提高信噪比,最后采用基于Bayes分类算法的迭代门限进行图像分割.实验结果表明,与高通滤波相比,该方法能够更有效地检测出弱小目标.
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文献信息
篇名 基于小波和Context模型的海面红外弱小目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 小波变换 Context模型 红外弱小目标检测 自适应滤波
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP391
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周桢 10 35 4.0 5.0
2 吉书鹏 25 374 9.0 19.0
3 孙国栋 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Context模型
红外弱小目标检测
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导