基于行列特征复融合的人脸识别

• 作者: 余群 俞王新 姚菁 胡晓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维线性判别分析 小样本容量问题 特征融合
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-177,182
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.063

摘要

针对基于行列投影特征融合的二维线性判别分析中存在的问题,提出一种行列特征复融合的人脸识别算法.通过二维线性判别分析获得行和列的特征矩阵融合成一个复特征矩阵,从复特征矩阵霞提取最具分类能力的系数组成特征向量.利用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,结果表明该算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓	广州大学电子信息工程系	54	342	11.0	16.0
2	俞王新	上海交通大学生物医学工程系	7	44	4.0	6.0
3	姚菁	广州大学电子信息工程系	4	8	1.0	2.0
4	余群	广州大学电子信息工程系	22	122	6.0	10.0