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摘要:
值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以及决策熵能客观反映决策规则的决策能力的变化情况的优势,提出了一种基于决策熵的值约简算法.本算法采用了等价划分和容差关系在属性空间上对决策表分解,再根据置信度和决策熵判断每条决策规则中属性值是否该删除,并最终得到正确识别率上接近已有的确定规则获取算法的识别率,并且运行时间较低的结果.文中箅法给出了详细地步骤以及相关实例说明,并将本算法与启发式值约简和基于决策矩阵的值约简算法做对比实验,实验结果表明,文中算法是一种可行性的值约简方法.
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文献信息
篇名 基于决策熵的值约简算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Rough集 值约简 决策熵 置信度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 477-486
页数 分类号 TP18
字数 7695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡峰 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 49 519 11.0 21.0
2 张杰 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 48 199 7.0 13.0
3 吉朝明 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 2 33 2.0 2.0
4 易兴辉 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
值约简
决策熵
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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