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基于SVM方法的太阳总辐射值的估算
基于SVM方法的太阳总辐射值的估算
作者:
刘方锐
彭怀午
杨晓峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
太阳总辐射
日照百分率
支持向量机
摘要:
采用支持向量机(SVM)方法对太阳总辐射值进行了估算,并与传统的线性方法进行了对比分析.对于日太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差为2.27(MJ·m2)/d,平均百分比误差为22%;而对于月太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差约为21(MJ·m2)/month,平均百分比误差低于5%.SVM方法提供了一种高精度估算太阳总辐射的新途径.
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太阳总辐射
支持向量机
日照时数
基于LS-SVM方法的晴空逐时太阳辐射模型
太阳辐射
最小二乘支持向量机
模拟技术
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于SVM方法的太阳总辐射值的估算
来源期刊
电网与清洁能源
学科
工学
关键词
太阳总辐射
日照百分率
支持向量机
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-84
页数
分类号
TK89
字数
2052字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3814.2010.12.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘方锐
华中科技大学电气与电子工程学院
18
462
9.0
18.0
2
彭怀午
15
243
7.0
15.0
3
杨晓峰
8
187
5.0
8.0
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节点文献
太阳总辐射
日照百分率
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网与清洁能源
主办单位:
西北电网有限公司
西安理工大学水电土木建筑研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-3814
CN:
61-1474/TK
开本:
大16开
出版地:
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
4567
总下载数(次)
10
总被引数(次)
31451
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