基于EMD的基音检测预处理技术

• 作者: 刘维巍 张兴周 李春阳
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 语音去噪 信噪比 均方根误差
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP912
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.07.014

摘要

针对基音检测的性能严重受背景噪声影响的问题,论文基于经验模态分解(EMD)理论,研究了含噪语音信号的EMD分解特性,参照小波阈值去噪方法,提出了一种基于EMD的自适应语音去噪算法,并且针对软、硬阈值函数的不足提出了一种新的阈值函数.MATLAB仿真结果表明,该方法可以有效地去除噪声,较好地恢复语音信号,与小波阈值去噪方法相比,信噪比、均方根误差等性能指标均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴周	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	92	472	11.0	17.0
2	刘维巍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0
3	李春阳	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	7	2.0	2.0