喷涂机器人油漆沉积率优化建模与仿真

• 作者: 于盛睿 夏薇 廖小平 杜铮
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 贝叶斯归一化法 油漆沉积率模型 优化建模
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TG174.442|N945.12
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3660.2010.03.009

摘要

油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合.经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有较高的精度,但遗传算法收敛速度更快,并可得出油漆沉积率方程的具体表达式,更适合油漆沉积率建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖小平	广西大学机械工程学院	96	556	13.0	19.0
2	夏薇	广西大学机械工程学院	65	346	11.0	16.0
3	杜铮	广西大学机械工程学院	3	18	2.0	3.0
4	于盛睿	广西大学机械工程学院	5	32	4.0	5.0