基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离

• 作者: 伍星 李豫川 柳小勤 贺玮
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态滤波 独立分量分析 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 101-103,113
• 分类号: TP391
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.09.027

摘要

针对独立分量分析(ICA)对噪声较为敏感及滚动轴承故障信号的调制特性,提出一种基于形态滤波与ICA相结合的方法.该方法首先对观测信号进行形态滤波以突出故障特征同时消除其他干扰源,然后应用ICA分离形态滤波后信号.对滚动轴承外圈内圈复合故障信号进行实验研究,结果表明该方法能够有效识别分离滚动轴承故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍星	昆明理工大学机电工程学院	109	394	10.0	14.0
2	柳小勤	昆明理工大学机电工程学院	24	57	5.0	6.0
3	贺玮	昆明理工大学机电工程学院	5	42	3.0	5.0
4	李豫川	昆明理工大学机电工程学院	2	10	1.0	2.0