非线性约束优化问题的混合粒子群算法

• 作者: 李会荣 高岳林
• 来源期刊: 计算数学
• 学科: 数学
• 关键词: 全局最优化 非线性约束优化 粒子群优化 外点法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 135-146
• 分类号: O24
• 字数: 6360字
• 语种: 中文

摘要

把处理约束条件的一个外点方法和改进的粒子群优化算法相结合,提出了一种求解非线性约束优化问题的混合粒子群优化算法.该方法兼顾了粒子群优化和外点法的优点,对算法迭代过程中出现不可行粒子,利用外点法处理后产生可行粒子.数值实验表明了提出的新算法具有有效性、通用性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	李会荣	商洛学院数学与计算科学系	23	147	5.0	11.0