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摘要:
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因此将脊波作为神经网络隐层的激活函数从而构成的脊波网络能有效地处理复杂的电路故障信息从而对故障做出正确的分类。实验结果证实了这种新型方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于脊波网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 小波 脊波 脊波网络 模拟电路故障诊断
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 检测与诊断
研究方向 页码范围 155-162
页数 分类号 TM206
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 肖迎群 湖南大学电气与信息工程学院 13 164 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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脊波
脊波网络
模拟电路故障诊断
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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195555
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