原文服务方: 电子质量       
摘要:
为了实现机器人走迷宫的最优智能算法,提出了一种基于CortexTM-M3的具有记忆功能的设计方案,并且把传统的"单步走"上升为"连续跑",使速度得到了几倍的提高.同时机器人神经自带纠错能力,能够自我调节,使系统鲁棒性得到大大提高.实验结果表明,该设计不仅能够完成一般算法所实现的走迷宫的目的,更在寻址、冲刺,及速度方面有着很大的优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于CortexTM-M3的机器人走迷宫的实现
来源期刊 电子质量 学科
关键词 CortexTM-M3 机器人 迷宫 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP332.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2010.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安然 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 3 1.0 1.0
2 黄明金 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CortexTM-M3
机器人
迷宫
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
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总被引数(次)
15176
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