基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当测轨数据误差不服从正态分布时,传统的最小二乘(LSE)轨道确定方法将不是最优的.为了获得高精度的定轨结果,一种可行的策略是采用基于最小p范数(Lp)的轨道确定方法.通过分析Lp估计的相关性质,得出普通Lp估计不具有良好的抗差性的结论.为抑制模型误差和异常值的影响,提出了基于数据深度加权的稳健最小p范数估计方法,并证明了相关性质,得出了其崩溃点可以达到1/2的结论.最后,通过残差分析和矩估计法自适应估计相关参数,使得估计达到最大效率.以犬基空间目标监视系统为背景进行了仿真试验.结果表明,当观测数据存在系统误差或异常值时,或者当目标动力学模型存在误差或者天基观测平台存在系统误差时,即使观测数据服从正态分布,LSE也不是最优的,在这种意义下自适应稳健Lp估计轨道确定方法比传统轨道确定方法更加稳健,定轨精度也更高.
推荐文章
基于最小均方的自适应滤波时差估计研究
时差估计
最小均方变步长自适应
梯度下降
sinc内插
奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性
奇异线性模型
稳健性
最佳线性无偏估计
最小范数二次无偏估计
基于误差估计的伴随网格自适应方法
伴随方程
网格收敛分析
自适应准则
非结构网格剖分
非高斯噪声环境中基于梯度范数的自适应滤波算法
α稳定分布
自适应滤波
梯度范数
归一化最小平均P范数算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应稳健最小p范数估计的轨道确定方法研究
来源期刊 天文学报 学科 地球科学
关键词 天体力学:轨道计算和定轨 方法:数值
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-298
页数 分类号 P135
字数 6519字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 22 142 8.0 11.0
2 周海银 38 144 6.0 10.0
3 潘晓刚 23 122 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
天体力学:轨道计算和定轨
方法:数值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学报
双月刊
0001-5245
32-1113/P
16开
南京北京西路2号
2-818
1953
chi
出版文献量(篇)
1295
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4267
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导