基于分阶段搜索连续蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识

• 作者: 刘利强 戴运桃 赵希人
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数辨识 分阶段搜索 连续蚁群 纵向运动
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 872-878
• 分类号: U61.32
• 字数: 4985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.08.007

摘要

提出了一种分阶段搜索的连续蚁群算法,并成功应用于求解船舶纵向运动参数辨识问题.首先将船舶纵向运动的参数辨识问题转化为参数空问非线性优化问题,然后在优化问题求解过程中,依据待辨识参数对待优化问题影响的大小,将所有参数进行动态分组,依据影响由大到小的顺序,利用连续蚁群算法依次对各组参数进行寻优,确定各组参数的范围,最后对所有参数进行小范围精细搜索,从而使算法最终收敛到最优解.求解结果表明,该算法能够快速地辨识出满足精度要求的船舶纵向运动水动力参数,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	戴运桃	哈尔滨工程大学理学院	23	266	8.0	15.0
6	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0