高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用

• 作者: 崔海霞
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 高强混凝土 支持向量机 强度预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2010.05.016

摘要

高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程.采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型.并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较.研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔海霞	廊坊师范学院建筑工程学院	5	15	1.0	3.0