网页搜索结果聚类与可视化

• 作者: 李文 王睿智 苗夺谦 赵华军 钟才明
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网页聚类 后缀树 可视化 短语簇 算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 542-551
• 分类号: TP391
• 字数: 8451字
• 语种: 中文

摘要

搜索引擎成为当今在互联网上进行信息检索最常用的工具.主流搜索引擎以与用户查询的相关度排序返同搜索结果,且自然语言中存在的"一义多词"和"一词多义"现象,用户很难清楚表达他们的意图,导致往往化费较长时间从结果列表中选择所感兴趣的话题.针对这种状况,采用网页聚类技术对标题和摘要进行聚类后,并可视化地以树和图的方式向用户快速、全貌和直观地展示搜索结果,明显改善了用户搜索体验.在此基础上设计了网页聚类原型系统ECE(effective clustering engine),实验结果表明该算法具有聚类结果可读性好以及聚类准确度比较高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
2	王睿智	同济大学嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室计算机科学与技术系	17	187	6.0	13.0
3	李文	同济大学嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室计算机科学与技术系	9	134	5.0	9.0
4	钟才明	同济大学嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室计算机科学与技术系	3	25	2.0	3.0
5	赵华军	同济大学嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室计算机科学与技术系	2	30	2.0	2.0