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摘要:
数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现潜在的知识.利用ID3算法可以对学生的学习情况进行分析,发现影响学生成绩的主要因素,从而指导教师合理进行课程改革,改善教学过程中的薄弱环节,从而有效地帮助学生提高成绩,真正掌握有用的知识.
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机器学习
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 ID3算法在分析学生成绩中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 ID3算法 成绩
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-66
页数 分类号 TP312
字数 1680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊敏 山西医科大学汾阳学院 12 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (10)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2005(1)
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2008(1)
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2010(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
ID3算法
成绩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导