激光喷丸强化中材料表面残余应力的优化控制

• 作者: 杨亮 殷苏民 谭海波
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光喷丸 表面残余应力 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20103001.0015

摘要

激光喷丸强化是一项新型的表面处理技术,在这个处理过程中会产生残余应力,从而有效抑制材料疲劳裂纹的萌生以及减缓裂纹扩散速率,有效提高材料的疲劳寿命.为有效地控制金属表面残余应力,结合激光喷丸技术的特点,利用神经网络强大的非线性映射能力,将金属材料主要的力学性能参数和激光参数作为网络输入,金属材料表面残余应力作为网络输出,建立金属材料表面残余应力的优化控制模型.最后选用7050Al、A304不锈钢和AM50镁铝合金这三种金属材料对此模型进行验证,验证结果表明此模型可以有效地控制金属材料表面的残余应力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苏民	江苏大学机械工程学院	89	659	11.0	22.0
2	谭海波	江苏大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
3	杨亮	江苏大学机械工程学院	4	1	1.0	1.0