基于BP神经网络的结核杆菌目标识别

• 作者: 姜志国 孙涵璇 谢凤英 陈进
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 结核杆菌 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391-41
• 语种: 中文

摘要

结核杆茵的有效识别是实现结核杆菌显微图像自动分析的关键.论文针对萋尔一尼尔逊方法染色的显微图像,对结核杆菌的提取和识别进行研究.算法首先基于形态学top-hat变换对图像进行增强并进行阈值分割,然后对结核杆菌进行特征分析,定义并提取了包括颜色、形状和边界不规则性等在内的10个特征,最后运用BP神经网络进行识别.实验结果表明,该方法能够有效检测并识别结核杆菌.选取1 200个目标进行七折交叉验证,识别准确率达到98%.