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摘要:
在统计判决理论的框架下,针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出了基于Stein损失的BP神经网络分类方法,证明了Stein损失下的BP神经网络的收敛性,经过剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验,表明这种方法能有效解决传统的BP神经网络特定目标人脸识别中存在的问题.
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文献信息
篇名 Stein损失下BP神经网络分类方法在人脸识别中的应用
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Stein损失 BP神经网络 收敛性 人脸识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 O212.5
字数 3024字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘延喜 长春大学理学院 17 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Stein损失
BP神经网络
收敛性
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导