一种改进的加速遗传算法及其在机组动态负荷分配中的应用

• 作者: 崔春雷 方彦军
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 加速遗传算法 自适应参数法 压缩空间法 动态负荷优化分配
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 717-720
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

为解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,基于对遗传算法收敛速度的分析,提出了一种改进的加速收敛的遗传算法,即基于双倍体初始种群、排序选择、自适应遗传参数和压缩空间法的实数编码加速遗传算法（AGA）。将其应用于实时动态负荷优化分配问题中,仿真结果表明对于复杂的多变量多约束问题,AGA具有较快的收敛速度,且能够收敛到全局最优解,能在一定程度上满足动态负荷优化分配对算法运算速度的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	崔春雷	武汉大学自动化系	5	37	4.0	5.0