基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究

• 作者: 张毅 彭晓明 徐智勇 陈武凡
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像处理 弱小目标 灰度形态学 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.011

摘要

针对红外弱小目标检测的难点,提出了一种将形态学滤波和Retinex相结合的检测方法.首先采用灰度形态学滤波来对红外图像进行预处理,然后运用Retinex理论对背景进行有效抑制,使图像的对比度和信噪比得到有效增强.该算法用弱小目标的红外图像进行了仿真验证.试验结果表明:该算法可有效的检测出弱小目标,具有检测速度快,抗干扰能力强,易于工程实现的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	中国科学院光电技术研究所	121	1404	19.0	31.0
7	徐智勇	中国科学院光电技术研究所	57	441	12.0	17.0
11	陈武凡	电子科技大学自动化工程系	18	218	8.0	14.0
12	彭晓明	电子科技大学自动化工程系	8	82	5.0	8.0