一种基于本体论和规则匹配的中文人名识别方法

• 作者: 周昆 胡学钢
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 中文人名识别 命名实体识别 中文分词 本体
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 87-89
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.035

摘要

未登录词识别是中文信息处理的一个难点,未登录词识别技术的突破对提高汉语自动分词和句法分析的准确性都有很重要的意义.在未登录词中,仅中文姓名就占15%之多,由此可见中文姓名识别对于未登录词识别乃至整个自动分词技术的重要性.本文设计了一种基于本体论和规则匹配的中文人名识别方法,首先基于本体构建中文人名层次分类体系,于分词的过程中指导源文本中候选人名的提取,然后根据规则库匹配修正候选人名,同时分析识别结果生成新的规则反馈给规则库.该方法能够对中文人名知识库进行有效的组织同,同时具有一定的自学习的能力,可以获得比较好的中文人名识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	周昆	合肥工业大学计算机与信息学院	1	10	1.0	1.0