基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

• 作者: 肖汉
• 来源期刊: 城市地质
• 学科: 农学
• 关键词: 影像融合 TM SPOT5 AOI图层 可能性矩阵 监督分类 分类精度 协方差系数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S15
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1903.2010.01.005

摘要

本文基于TM和SPOT5的影像在ERDAS IMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析.本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告.研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高.对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景.