原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
针对木材缺陷这一自然纹理型事物,为了提取出其缺陷目标部分,进行下一步的分析和识别,采用一种空频变换方法对缺陷图像进行分割.选取虫眼、死节、活节3类木材缺陷图像样本各50个,构造一组多通道的Gabor滤波器对缺陷图像进行滤波,并提取出图像的多方向Gabor能量特征.最后结合模糊聚类算法和数学形态学后处理操作对缺陷图像进行了成功的分割.实验结果表明,此方法对3种木材缺陷图像的平均分割正确率分别达到了95.81%、94.58%、96.52%,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于空频变换的木材缺陷图像分割
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 木材缺陷 图像分割 空频变换 Gabor滤波器 模糊聚类
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2010.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪冰 64 811 18.0 25.0
2 王林 5 80 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷
图像分割
空频变换
Gabor滤波器
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导