智能型手指静脉图像采集与控制系统的研究

• 作者: 丁海龙 赵新荣 陆永刚 黄建元
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉图像 采集 控制 智能图像分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00184

摘要

提出了一套智能型图像采集控制系统来解决如何获取高质量手指静脉图像问题.采用智能图像分析方法, 对采集过程的手指静脉图像进行及时分析, 获取手指运动位置和图像质量信息, 并将这些信息反馈到控制系统, 对光源、成像器件和显示器件等部件进行实时控制, 并同时指导手指合理放置, 从而可以获得符合要求的图像.实验结果表明, 通过本系统获得的手指静脉图像位置准确、亮度合适、无漏光, 可以满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建元		3	27	3.0	3.0
2	赵新荣		3	27	3.0	3.0
3	陆永刚		3	27	3.0	3.0
4	丁海龙		2	21	2.0	2.0