一种改进的模块性指标及其社群结构探测算法

• 作者: 李树茁 杜海峰 陈盈晖
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络 社群结构 最优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 374-379
• 页数: 6页
• 分类号: N94
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.02.033

摘要

社群结构探测方法是社群结构研究的主要内容之一.首先总结了社群结构的特点,分析了Newman模块性指标Q的特点及其一般算法框架.然后,针对Newman模块性指标Q的不足,讨论了一种简化的社群结构探测模块性指标及相应算法;最后利用Ucinet和Pajek软件提供的网络数据进行试验,计算结果说明,基于简化的社群结构探测模块性指标是有效可用的,且模块性指标直接影响社群结构的探测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海峰	西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心	96	1787	24.0	39.0
2	李树茁	西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心	200	6083	40.0	72.0
6	陈盈晖	西安交通大学管理学院	5	60	3.0	5.0