ASP平台下的动态联盟风险评价模型研究

• 作者: 周丽莎 林维
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: ASP平台 探索性因子分析 人工神经网络 风险指标体系 风险评价模型
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TP183
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.09.016

摘要

为解决ASP平台下动态联盟由于规模复杂、功能目标多样而导致风险评价困难的问题,通过探索性因子分析方法对ASP平台下动态联盟的风险指标体系进行研究,将各种关系复杂的风险因素综合为几个核心因子,从而构建出合理的ASP平台下动态联盟的风险指标体系.在此指标体系基础上建立了相应的人工神经网络结构模型.为了最终评价的确定性,通过专家对各指标因素进行打分,实现了各指标因素的无量纲化处理,并将定性的风险因素定量化.利用神经网络的自学习和自适应能力对数据进行训练,最终得出风险评分结果.通过Matlab软件对模型进行了训练,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林维	贵州大学机械工程学院	7	14	3.0	3.0
2	周丽莎	贵州民族学院商学院	7	26	4.0	5.0