一种基于决策树的SPOT-5影像分类方法

• 作者: 朱宏波
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 SPOT-5影像 光谱特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 19-21,29
• 分类号: P2
• 字数: 1608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9913.2010.03.005

摘要

本文采用决策树分类技术对江苏省某地区的SPOT-5影像进行了分类研究.分析了SPOT-5影像中主要地物不同波段间的光谱特性.提出一种综合利用地物光谱特征及纹理特征逐步区分水体、农田、居民地及裸地等基本地物类型的决策树分类方法.实验结果表明,该分类方法简单有效、结构直观.经目视捡验,相较于监督分类,本方法能够达到更好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏波		4	7	2.0	2.0