城市形态演化的粒子群智能随机元胞模型与应用——以上海市嘉定区为例

• 作者: LIU Yan 冯永玖 刘妙龙 童小华
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 元胞自动机 粒子群算法 模型优化 城市演化模拟
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 地球信息综合分析
• 页码范围: 17-25
• 页数: 9页
• 分类号: P3
• 语种: 中文

摘要

城市形态演化是一个非线性的复杂时空动态过程,认识、理解和模拟此变化过程,有助于探索城市扩展的机理.地理元胞自动机(CA)因其较强的复杂系统模拟和预测能力,越来越多地应用于城市形态的演变研究.CA"自下而上"的结构特性,与粒子群智能(PSO)由底层单元交互而呈现系统全局的自组织性,本质上是一致的.本研究将两者结合,以模拟结果和真实形态的差异最小化为基础,利用粒子群智能,以快速随机搜索的方式,获取CA参数的优化组合和模型结构,从而建立了一种粒子群智能地理元胞自动机模型(PSO-CA).以上海市嘉定区为案例,通过较长时段的历史数据对PSO-CA模型进行校正,成功模拟了,该区域1989-2006年的城市形态演化过程,并进行了2010年发展预测.与传统地理CA模型比较,PSO-CA模型模拟结果的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童小华	同济大学测量与国土信息工程系	148	1672	23.0	32.0
2	刘妙龙	同济大学测量与国土信息工程系	56	1023	19.0	29.0
3	冯永玖	上海海洋大学海洋科学学院	30	343	12.0	17.0
4	LIU Yan	昆士兰大学地理规划与环境管理学院	1	31	1.0	1.0