基于区域灰度变化的虹膜识别

• 作者: 叶永强 周啸 廖文和 沈建新
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 虹膜识别 特征提取 序数测度
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 104-110
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.10.018

摘要

为了提高虹膜识别的效率和准确性,对虹膜识别进行了深入研究,提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法.图像预处理得到归一化的虹膜图像,根据虹膜纹理尺度的不同,采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波,均匀选取采样点,计算每个采样点附近的区域灰度值,利用序数测度的方法对特征编码,最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度,得到识别结果.本文算法选用Bath 大学虹膜库和CASIA 虹膜库进行了验证实验,等错率分别达到0.05%和0.69%.结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机电学院	166	1369	18.0	29.0
2	廖文和	南京航空航天大学机电学院	426	5131	33.0	50.0
3	叶永强	南京航空航天大学机电学院	35	404	11.0	19.0
4	周啸	南京航空航天大学机电学院	4	22	3.0	4.0