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摘要:
本文介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行分割,并对实验结果进行了对比.然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割.实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好.
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文献信息
篇名 基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 纹理 灰度共生矩阵 分割
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 64-66,100
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 谢忠红 南京农业大学工学院 32 226 7.0 14.0
6 郭小清 南京农业大学信息科学技术学院 34 248 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
灰度共生矩阵
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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