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摘要:
线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:min u∈R~M{‖u‖_1:Au+g}给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A~-线性Bregman迭代算法,并针对A~+情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 A~-线性Bregman迭代算法
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 基追踪 线性Bregman迭代 压缩感知 最优化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 O24
字数 5440字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成礼智 国防科技大学理学院数学系 54 731 14.0 26.0
2 张慧 国防科技大学理学院数学系 2 29 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基追踪
线性Bregman迭代
压缩感知
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导