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A~-线性Bregman迭代算法
A~-线性Bregman迭代算法
作者:
张慧
成礼智
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基追踪
线性Bregman迭代
压缩感知
最优化
摘要:
线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:min u∈R~M{‖u‖_1:Au+g}给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A~-线性Bregman迭代算法,并针对A~+情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.
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篇名
A~-线性Bregman迭代算法
来源期刊
计算数学
学科
数学
关键词
基追踪
线性Bregman迭代
压缩感知
最优化
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
97-104
页数
8页
分类号
O24
字数
5440字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
成礼智
国防科技大学理学院数学系
54
731
14.0
26.0
2
张慧
国防科技大学理学院数学系
2
29
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传播情况
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节点文献
基追踪
线性Bregman迭代
压缩感知
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
季刊
ISSN:
0254-7791
CN:
11-2125/O1
开本:
16开
出版地:
北京海淀区中关村东路55号
邮发代号:
2-521
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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