作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了提高公交客流高峰期时的客流统计准确率,提出了一种基于机器视觉的客流统计方法.该方法是以对乘客的头部轮廓提取边缘信息后进行帧间差法做为主要手段,对于出现的多目标相连的情况,利用适应的投影法时其进行多目标分割.计算各目标的中心位置、面积等特征值,建立目标跟踪链,分析目标运动特点,并最终获得乘客上下车的个数.通过实验表明.应用该方法进行公交客流统计,大大提高了准确率.
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文献信息
篇名 基于Canny边缘帧差法的公交客流量统计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 边缘检测 帧差法 目标分割 客流统计
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应捷 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 37 110 6.0 8.0
2 田牛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
帧差法
目标分割
客流统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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