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摘要:
高级计量法(AMA)是商业银行操作风险计量方法的发展趋势,损失数据的数量和质量影响着AMA模型计量结果的准确性,进而决定了银行操作风险资本要求水平.作为一种前瞻性的风险管理方法,情景分析可以弥补银行内部损失数据不足的问题,同时综合专家经验,在一定程度上克服了VaR模型本身的缺陷.在探讨情景分析方法论的基础上,本文以部分国际同业的实践为例介绍了情景分析的应用流程,并指出国内银行要实施情景分析,必须重视并积极推进历史损失数据的积累,对数据的应用应循序进行,并不断加强对分析人员的培养.
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文献信息
篇名 情景分析在商业银行风险管理中的应用
来源期刊 金融论坛 学科 经济
关键词 商业银行 情景分析 操作风险 高级计量法 损失数据
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 F830.33
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范洪波 2 0 0.0 0.0
2 刘培国 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
商业银行
情景分析
操作风险
高级计量法
损失数据
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
金融论坛
月刊
1009-9190
11-4613/F
大16开
北京市西城区太平桥大街96号
80-312
1996
chi
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