电化学砂带超精加工表面质量预测与加工参数确定

• 作者: 徐文骥 王续跃 陶彬 马宁
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 电化学砂带超精加工 轴承滚道 表面质量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 497-501
• 分类号: TG66
• 字数: 3330字
• 语种: 中文

摘要

电化学砂带超精加工(ECBS)轴承滚道比传统油石超精法在加工质量及加工效率上具有优势,但其加工效果受很多因素和复杂的动态关系影响.为预测加工质量和选择加工参数,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论,在ECBS实验基础上建立了加工参数问多元回归非线性智能化预测模型.结合正交实验,评价了光整加工参数对表面粗糙度的影响,并获得训练预测模型所需的数据样本.研究结果表明:预测值和实验值具有较好的一致性,表面粗糙度预测值的平均绝对百分误差为3.33%,电流密度预测值的平均绝对百分误差为2.52%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文骥	大连理工大学机械工程学院	114	857	15.0	22.0
2	王续跃	大连理工大学机械工程学院	87	426	10.0	15.0
3	陶彬	大连理工大学机械工程学院	15	54	5.0	6.0
5	马宁	大连理工大学机械工程学院	14	390	6.0	14.0