普适计算中复合事件检测的研究与挑战

• 作者: 周春姐 孟小峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 普适计算 传感器 复合事件检测 时间段 不确定性数据
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1057-1072
• 分类号: TP391
• 字数: 12566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.12.001

摘要

普适计算环境中,传感器设备的大规模使用产生了数量巨大、错综复杂的原子事件,而现实中的许多应用却更注重复合事件的检测,例如:健康护理、监督设施管理、环境/安全监控等,因此如何从这些底层的原子事件中抽取人们感兴趣的、有用的复合事件就变得越来越重要.目前,针对复合事件检测有大量的研究,其内容各有侧重.有的重视时间因素,特别强调时间段的重要性;有的研究分布式数据源中的复合事件检测;近期有人提出了不确定性数据上的复合事件检测.由于复合事件检测日益重要,对复合事件检测研究中存在的挑战性问题进行了分析,从事件类型、时间因素和数据的精确程度3个方面归纳总结了复合事件检测现有的研究成果,并指出了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
2	周春姐	中国人民大学信息学院	3	9	1.0	3.0