基于数据矩阵奇异值分解的免配对二维谐波信号参数估计算法

• 作者: 付强 周剑雄 程肖 肖怀铁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 二维谐波信号 配对 ESPRIT
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 904-910
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.019

摘要

本文提出了一种基于数据矩阵奇异值分解、免配对的二维谐波信号参数估计算法.该方法将二维谐波信号的参数估计问题转换为两个多样本的一维谐波信号参数估计问题,通过对数据矩阵的一次奇异值分解同时获得两个方向上的信号子空间,并利用这两个信号子空间的对应关系同时对角化两个方向上的构造矩阵Fx和Fy,从而在估计两个方向一维极点的同时完成了极点配对.该方法不需要将数据矩阵重新排列为Hankel块形式进行奇异值分解,也不需要额外的配对步骤,极大地降低了运算量,在数据矩阵维数较高时优势明显.仿真实验及实测数据处理结果证明了该方法的正确性和有效性.