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摘要:
为了有效控制农药废水纳滤分离工艺运行,基于DK膜预处理吡虫啉废水的试验数据.采用神经网络算法仿真模拟了纳滤系统去除污染物的过程,建立了纳滤分离动态模型,预测了多影响因素作用下的吡虫啉农药废水中污染物去除规律和实时性动态变化,不仅完善了纳滤分离理论系统,而且模型精度满足应用要求,计算的COD、盐分去除率与实测值的相关系数大于0.99,误差在士4%范围内,为农药废水的有效治理提供了必要的技术支持.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的吡虫啉农药废水纳滤分离模型
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 纳滤 吡虫啉农药废水 BP神经网络 仿真模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 废水处理与利用
研究方向 页码范围 22-25,30
页数 5页 分类号 X703.1
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 东南大学环境工程系 10 60 4.0 7.0
2 张林生 东南大学环境工程系 85 2043 24.0 43.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纳滤
吡虫啉农药废水
BP神经网络
仿真模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
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