基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型.以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的.
推荐文章
基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真
PID控制
优化BP神经网络
参数调整
基于BP神经网络的PID控制方法的研究
BP算法
神经网络
PID控制
基于BP神经网络液压制动故障诊断研究
液压故障
神经网络
模式识别
基于BP神经网络的智能轮胎标签仿真研究
RFID
标签
轮胎
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的列车制动控制仿真研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 列车制动 BP神经网络 建模
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 交通信息
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 U260.35
字数 2373字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶慧汇 华东交通大学电气与电子工程学院 3 9 2.0 3.0
2 幸甚 华东交通大学电气与电子工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (34)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
列车制动
BP神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导