基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化

• 作者: 岳永恒 赵强
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 高频变异 变异因子 生命期
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.02.010

摘要

多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点.本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度.该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足.对三个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵强		63	263	9.0	12.0
2	岳永恒		10	42	3.0	6.0