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摘要:
随着远程教育的不断发展,智能答疑系统成为现代教育的一个必要组成部分,它是人工智能、信息检索和自然语言处理等技术的结合,无论是基于知识库还是基于自由文本的答疑系统其智能性和准确率都受到语句相似度计算这一关键技术的影响.为了提高智能答疑系统的准确率和智能性,采用了基于权重的语句特征向量模型.实验表明基于权重的语句相似度计算方法有较高的准确率,从而使得智能答疑系统的效率得到了一定的提高.
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文献信息
篇名 相似度计算在智能答疑系统中的研究及应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能答疑系统 相似度计算 权重
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP311
字数 4111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志强 同济大学计算机科学与技术系 51 617 11.0 24.0
2 康文宁 同济大学计算机科学与技术系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能答疑系统
相似度计算
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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