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摘要:
将蚁群算法和遗传算法相结合用于物化视图选取问题.利用遗传算法较强的全局搜索能力对蚂蚁每次的搜索结果进行优化改良,并在信息素更新时,同时考虑最优、最差路径上的信息素更新.实验结果表明,该算法不仅提高了解的收敛速度,也成功解决了蚁群算法易"早熟"而引起的停滞现象.
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文献信息
篇名 基于蚁群-遗传算法的物化视图选取策略
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 数据仓库 遗传算法 蚁群算法 物化视图选择
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP3
字数 4955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彦 6 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
遗传算法
蚁群算法
物化视图选择
研究起点
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引文网络交叉学科
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双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
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