基于料面温度场特征的高炉炉况诊断方法

• 作者: 何勇 吴敏 安剑奇 曹卫华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 料面温度场 高炉炉况 最小二乘支持向量机(LS-SVM)
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1276-1281
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.008

摘要

针对高炉(BF)生产过程中炉况状态难以诊断的问题,提出一种基于料面温度场特征信息的高炉炉况最小二乘支持向量机(LS-SVM)诊断方法.根据高炉炉顶红外图像和过程检测数据,采用信息融合技术建立高炉料面温度场.提取与炉况有关的料面温度场的特征信息,将特征信息作为炉况诊断模型的输入.采用最小二乘支持向量机构造炉况诊断模型,计算高炉运行状态.现场数据验证表明,该方法充分利用了温度场和炉况的关系,具有较好的诊断效果,能够有效地帮助现场操作人员及时发现异常炉况,稳定高炉运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏		439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华		120	1459	20.0	29.0
3	安剑奇		15	100	6.0	9.0
4	何勇		60	622	13.0	22.0