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摘要:
英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法.在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产品名特有的指示信息作为分类特征,结合手工构建的品牌词表进行建模.实验表明,该方法获得了较好的结果,英文产品实体识别准确率达到 93.6%,召回率达到92.4% .
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文献信息
篇名 基于条件随机场的英文产品命名实体识别
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 英文产品 条件随机场 特征选择 命名实体识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 数据挖掘与信息处理
研究方向 页码范围 115-117
页数 分类号 TP391
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.032
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
英文产品
条件随机场
特征选择
命名实体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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