原文服务方: 机械传动       
摘要:
齿轮是传动系统中最重要的元件之一,针对齿轮故障问题,在综合小波包降噪、模糊逻辑、高阶BP网络、改进自适应遗传算法各自优点的基础上,提出了一种基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断新方法.试验证明,这种方法与传统方法相比,无论在分类精度,还是对训练总误差控制方面都具有更大的优势.
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文献信息
篇名 基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断
来源期刊 机械传动 学科
关键词 小波包分析 模糊逻辑 自适应遗传算法 齿轮 故障诊断
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 45-47,51
页数 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘紫微 安徽工业大学机械工程学院 88 630 15.0 20.0
2 戚晓利 安徽工业大学机械工程学院 46 207 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分析
模糊逻辑
自适应遗传算法
齿轮
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
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