燃气轮机故障诊断技术研究综述与展望

• 作者: 戴景民 谢春玲
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TK478
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.01.001

摘要

研究先进的故障诊断技术对燃气轮机精确测定系统内的故障是其主要的发展方向,这对提高燃气轮机的经济性能具有重要的意义.介绍了国内外燃气轮机故障诊断技术研究的发展现状,并对各种研究方法进行了归类,分析了各自的特点并对其前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴景民		155	2676	26.0	43.0
2	谢春玲		13	114	5.0	10.0