基于虚拟仪器和模糊SVM的航空发动机润滑系统故障诊断方法

• 作者: 杨军锋 邓森 郭明威 韩梦涛
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟仪器 模糊支持向量机 润滑系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2010.03.021

摘要

利用虚拟仪器技术实现基于模糊支持向量机的航空发动机润滑系统故障诊断.通过对润滑油油液中磨损元素进行光谱识别与分析,提取故障诊断所需的特征参数作为支持向量机的学习样本,使用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB.m文件,完成对润滑系统的故障诊断,并比较了基于BP神经网络的诊断方法与模糊SVM故障诊断方法的诊断结果.结果表明:模糊SVM方法在故障诊断速度和诊断准确性方面都具有明显优势,其平均故障识别率达到95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军锋	空军工程大学工程学院	19	101	7.0	9.0
2	邓森	空军工程大学工程学院	16	136	8.0	10.0
3	郭明威	空军工程大学工程学院	14	104	6.0	10.0
4	韩梦涛	空军工程大学工程学院	1	7	1.0	1.0