基于光谱技术和SIMCA方法的润滑油鉴别

• 作者: 何勇 李增芳 虞佳佳 陆江锋
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 可见-近红外光谱 发动机润滑油 主成分分析 独立软模式法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 285-288
• 分类号: TS264.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8151.2010.03.022

摘要

采用可见-近红外反射光谱结合独立软模式法(SIMCA)建立了不同品牌种类的发动机润滑油鉴别模型.研究在对光谱曲线进行预处理和聚类分析后,选取7个主成分作为SIMCA的最佳主成分,随杌采用20×7个样本作为建模样本,其余的10×7个样本作为预测样本,应用SIMCA进行分类,在显著性水平为5%下,其预测分辨率为98.75%.根据变量建模能力值,找到敏感波段420～425 nm、492～518 nm和796～816 nm,并将相应波段的光谱值作为SIMCA的输入,进行建模预测,结果发现,预测分辨率达95.71%,能快速正确区分7类不同品种的发动机润滑油.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	李增芳	浙江水利水电专科学校机电工程系	45	234	8.0	12.0
3	虞佳佳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	7	92	5.0	7.0
4	陆江锋	浙江水利水电专科学校机电工程系	1	8	1.0	1.0