基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究

• 作者: 尹涛 李静 洪文学 王金甲 马崇霄
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评价 可视化 支持向量机 神经网络 多元数据图表示
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 133-137
• 分类号: TP183
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.009

摘要

提出了一种可视化的方法评价葡萄酒质量.葡萄酒数据来自于认证阶段的物理化学分析测试,其中输入变量是11个,输出变量是葡萄酒质量,共得到1599个的红葡萄酒样本和4898个的白葡萄酒样本.结果表明该方法的效果优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且具有可视化的优点.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒生产都有重要意义,并且对根据消费者口味细分目标市场也很有帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	王金甲	燕山大学电气工程学院	62	399	9.0	18.0
6	李静	燕山大学电气工程学院	72	324	9.0	16.0
10	尹涛	燕山大学信息科学与工程学院	2	35	2.0	2.0