基于BP网络的指纹识别系统

• 作者: 张彤 肖南峰
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 指纹分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2010.01.009

摘要

针对指纹数据库规模不断增大的情况,为了提高指纹识别的速度和准确度,采用BP神经网络先对指纹进行分类,把指纹分成左环、右环、拱、涡、棚状拱和不辨型6种类型,然后在相应的子类库中根据特征提取进行识别.设计并实现了一个指纹识别系统,该系统能够自动地进行指纹分类,而且还能实时地将结果与指纹数据库进行比对.实验结果表明,该系统能迅速地获得被识别人员的身份信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	83	679	14.0	19.0
2	张彤	华南理工大学计算机科学与工程学院	12	243	8.0	12.0